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A partire da gennaio 2026, lo Utah è diventato il primo stato americano a lanciare un programma pilota che permette a sistemi di Intelligenza Artificiale di rinnovare autonomamente le ricette mediche per i pazienti affetti da patologie croniche. Il progetto è gestito dall’Office of Artificial Intelligence Policy, ovvero l’Ufficio per la Politica dell’IA del Dipartimento del Commercio dello Utah, all’interno di una cosiddetta “sandbox” normativa, in pratica un ambiente controllato dove testare innovazioni senza i consueti vincoli burocratici.
Il programma non sostituisce la diagnosi iniziale, che resta di competenza umana, ma si occupa dei rinnovi di routine. La piattaforma principale utilizzata è sviluppata dalla startup Doctronic (a cui si è aggiunto un secondo esperimento con Legion Health per la salute mentale).
Va detto che:
- solo pazienti maggiorenni e in condizioni stabili possono partecipare. Ad esempio, nel caso di farmaci psichiatrici, il paziente non deve aver cambiato dosaggio o subìto ospedalizzazioni nell’ultimo anno;
- il sistema gestisce circa 190 farmaci per condizioni comuni come ipertensione, diabete, asma, colesterolo alto e depressione ma sono esclusi categoricamente i farmaci controllati (come oppioidi o stimolanti per l’ADHD);
- il paziente interagisce con un chatbot che verifica l’identitĂ , consulta i database medici statali per confermare la cronologia della terapia e controlla potenziali interazioni farmacologiche pericolose in tempo reale.
Per garantire la sicurezza, lo Utah ha imposto una struttura a fasi:
- le prime 250 prescrizioni di ogni classe di farmaco devono essere revisionate e firmate da un medico umano;
- l’IA deve dimostrare un tasso di approvazione/accuratezza superiore al 98% per poter passare alla fase di autonomia;
- se il sistema rileva un’anomalia (esempio: discrepanza nei dati o segnali di peggioramento del paziente), la pratica viene immediatamente passata a un medico umano.
Immaginiamo ve lo stiate chiedendo anche voi: perché questo esperimento?
L’obiettivo dichiarato sarebbe duplice:
- ridurre il carico di lavoro amministrativo dei medici (si stima che l’80% delle attivitĂ legate alle prescrizioni siano semplici rinnovi) e
- migliorare l’aderenza terapeutica dei pazienti, eliminando le attese per una semplice ricetta.
Nonostante l’entusiasmo dei regolatori, la comunitĂ medica ha, però, espresso preoccupazioni. L’American Medical Association (AMA) ha avvertito che rimuovere l’occhio clinico umano dal processo aumenta il rischio di errori non rilevati. Ricercatori esterni (come quelli di Mindgard) hanno inoltre evidenziato potenziali vulnerabilitĂ nei chatbot, capaci in certi test di essere “manipolati” per fornire dosaggi errati, sebbene le autoritĂ dello Utah sostengano che i loro sistemi siano protetti da protocolli molto piĂą rigidi rispetto ai chatbot standard.
Ora, vorremmo lanciare uno spunto di riflessione: abbiamo pubblicato su questo stesso blog un articolo sul FSE 2.0, se ve lo siete perso andate a leggervelo; se, invece, l’avete letto provate a pensare se questa evoluzione del nostro fascicolo sanitario nazionale può essere funzionale ad un esperimento similare a quello dello Utah in Italia e, magari, diteci cosa ne pensate nei commenti.
