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Poiché anche Gemini intende integrare la funzione, già presente in ChatGpt, di apprendimento guidato per facilitare l’acquisizione d’informazioni da parte di chi le interroga, ci siamo chiesti quali siano le differenze nette trai due tipi di apprendimento, quello tradizionale e quello personalizzato in base agli algoritmi. Dopo esserci dati delle risposte – che hanno considerato sia elementi d’inclusività tra le due forme d’insegnamento che di contrasto – abbiamo anche avuto la curiosità di chiedere all’IA di dirci come vede il futuro dell’insegnamento; di seguito il risultato congiunto dei due momenti di riflessione.
Partiamo descrivendo l’apprendimento tradizionale. Esso è caratterizzato da un ambiente d’aula strutturato, da interazioni faccia a faccia e da un curriculum di nozioni e materie in gran parte standardizzato.
In questo contesto, l’insegnante è la figura centrale – l’unica fonte di conoscenza – che offre supporto emotivo e funge da modello. Il ritmo dell’apprendimento è rigido e pensato per lo studente “medio”; il contenuto della formazione è uniforme per tutta la classe. Offre il vantaggio di sviluppare abilità sociali, lavoro di squadra e intelligenza emotiva attraverso discussioni e interazioni di gruppo, ma presenta lo svantaggio di offrire un’accessibilità limitata a tempi e luoghi specifici (l’aula scolastica), richiedendo la presenza fisica. Per quanto attiene alla valutazione degli studenti, essa è spesso manuale (soprattutto per alcune tipologie di materie), basata su esami e compiti, con feedback differito nel tempo.
In sostanza, l’approccio tradizionale eccelle nel favorire le connessioni umane, la struttura e lo sviluppo di competenze trasversali (soft skills) essenziali come la comunicazione e la collaborazione ma ha il limite di non essere flessibile o sufficientemente tale.
Analizziamo, ora, l’apprendimento guidato dall’intelligenza artificiale.
Esso sfrutta algoritmi e piattaforme digitali per creare un’esperienza educativa dinamica e basata sui dati. Ne consegue un apprendimento adattivo, personalizzato, poiché l’IA analizza i punti di forza, di debolezza, il ritmo e le preferenze di ogni studente per fornire percorsi didattici su misura e contenuti adattivi. Offre, inoltre, il vantaggio di rendere disponibili i materiali didattici durante tutto l’arco della giornata, in qualunque giorno della settimana e da qualsiasi luogo, consentendo agli studenti di apprendere secondo i propri orari. Per quanto riguarda la valutazione ed i feedback, essi sono immediati e mirati; infatti, i sistemi di tutoraggio intelligenti (ITS) identificano le lacune di conoscenza in tempo reale e forniscono raccomandazioni istantanee.
I vantaggi principali risiedono nell’efficienza (poiché automatizza tutte le parti amministrative e di valutazione), nella scalabilità (potendo gestire simultaneamente un gran numero di studenti e potendosi adattare individualmente a ciascuno) e, soprattutto, nella capacità di offrire una vera personalizzazione del percorso formativo che è sempre disponibile.
In sostanza, questo approccio offre grande adattabilità ma scarsissima/nulla interazione umana, non fornisce supporto emotivo, non favorisce l’acquisizione di competenze sociali e non sviluppa il pensiero critico. Tutte competenze che un tutor umano personalizzato potrebbe fornire, pur non potendo essere disponibile H24 e 7 giorni su 7.
Il futuro è ibrido: AI come complemento, non come sostituto
Secondo l’IA interrogata, l’apprendimento guidato dall’intelligenza artificiale non è destinato a sostituire completamente il modello tradizionale quanto, piuttosto, ad integrarlo.
Il futuro dell’educazione è in un approccio ibrido (o blended learning) che sfrutti i punti di forza di entrambi:
- l’IA potrebbe utilmente occuparsi delle attività ripetitive (valutazione, tracciamento dei progressi) e fornire un’esercitazione personalizzata e continua;
- gli insegnanti si dovrebbero concentrare sul ruolo di mentore, guidando discussioni complesse, stimolando il pensiero critico e coltivando lo sviluppo sociale ed emotivo degli studenti.
L’unione di queste due forze, secondo l’IA, promette un’educazione più inclusiva, efficiente e profondamente personalizzata per tutti gli studenti.
